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北京林业大学
北京林业大学
  • 简称:北林
  • 地区: 北京
  • 类型:农林类、公办、双一流、211
  • 学制:2~3年
  • 学费:¥3.00~12.80万
  • 班型:周末班
  • 地址:北京市海淀区清华东路35号
  • 证书:研究生毕业证书+硕士学位证书

北京林业大学考研840《数据库原理及应用》考试大纲

发布时间:
2024-06-26
发布者:
李翠娇
阅读量:

【导语】

840《数据库原理及应用》考试大纲

一、大纲综述

数据库原理与应用(数据库技术)是报考农业工程与信息技术农业专业学位的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求,特制定本考试大纲。

二、考试内容

第一章数据库基础

1.了解

信息、数据与数据处理的正确含义;数据管理技术发展的三个阶段各自的特点;数据库系统比文件系统的优点;数据库系统的组成及其各组成部分的内容;数据库管理系统对数据的存取;数据库管理系统的功能;数据库管理系统的组成;层次、网状、关系和面向对象的模型的含义、特点和主要区别;数据模型与数据库系统的发展。

2.理解

数据库管理系统的三级模式结构的概念、原理和好处,数据独立性的含义;数据库技术的优点。

3.掌握

现实世界二级抽象和实体模型的基本概念和术语。

第二章关系数据库

1.了解

关系的定义及相关术语;关系模式定义;关系数据库模式定义;关系数据库定义;关系数据库语言的分类。

2.理解

关系的实用性定义;关系的性质;超键、关系键、候选键、主键和外部键的概念与定义;实体完整性、参照完整性和用户定义完整性的内容和目的意义。

3.掌握

关系代数的传统集合运算和专门的关系运算。

第三章SQL语言

1.了解

SQL语言的发展及标准化;SQL语言支持的三级逻辑结构及基本表和视图等概念;SQL语言的主要特点;嵌入式SQL;游标的概念。

2.掌握

⑴目前市场上流行的数据库管理系统的使用,例如:SQLServerDBMS、AccessDBMS、MySQLDBMS等的使用;

⑵SQL的基本数据类型;SQL的数据定义功能,例如创建、修改和删除数据库;模式的定义和删除;基本表的定义、修改和删除;实施数据完整性约束;定义、撤消索引和索引的作用;

⑶SQL的SELECT语句的格式和用法;单表查询;连表查询;嵌套查询(子查询);集合查询与分组查询;SQL的库函数的功能和使用;定义、撤消视图和视图的作用;查询视图;更新视图;

⑷SQL的INSERT、DELETE、UPDATE语句的格式和用法;

⑸T-SQL语言;游标的概念、语句和使用;

⑹存储过程的概念、存储过程的创建与执行;

⑺触发器的概念与建立。

第四章数据库安全保护

1.了解

数据库复制与数据库镜像。

2.理解

⑴数据库安全性的概念;数据库安全性控制采用的技术方法;用户和角色;权限的概念和管理;数据加密、审计。

⑵数据库并发控制的含义与目的;事务的概念、性质、事务的可串行性;数据库封锁机制、封锁、死锁和活锁。

⑶数据库恢复的含义与原理;故障的种类,日志的概念。

3.掌握

⑴数据库的安全管理。SQLSserver的身份识别机制、SQLServer的用户和角色管理、SQLServer的用户的用户权限管理。

⑵数据库的备份恢复过程。SQLSserver的备份、复制与恢复的方法。

⑶数据库的并发性控制;SQLServer的并发控制;

⑷事务管理、SQLServer的事务管理的语句与编程。

第五章关系数据库设计理论

1.理解

⑴规范化理论的研究动机及所要解决的问题;规范化理论在数据库设计中的作用。

⑵函数依赖的定义和相应的概念;完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖;关系键的形式定义;第一范式、第二范式、第三范式和BCNF范式的定义。

2.掌握

关系模式规范化的方法和关系模式分解的方法。

第六章数据库设计和开发

1.了解

数据库设计方法、步骤、设计阶段的划分;需求分析的任务和方法;数据库物理设计的内容和方法;数据库实施阶段的工作、步骤和运行维护的重要性。

2.理解

⑴需求分析的重要性;数据字典重要性;

⑵二层客户/服务器数据库体系结构和特点;三层客户/服务器数据库体系结构和特点。

3.掌握

⑴概念设计的意义、原则和步骤;从现实世界出发设计数据库概念模型(E-R模型)的方法;数据字典编制;从E-R模型转换为关系模型的方法;数据模型的优化;

⑵数据库设计工具PowerDesigner;

⑶C/S和B/S体系结构的数据库应用系统开发技术、环境与语言和中间件(ODBC、JDBC、ADO)。

第七章数据库技术的发展与展望

1.了解

传统数据库的局限性;新一代数据库的三个基本特征及其研究途径;分布式数据库、数据仓库、空间数据库、大数据的概念。

2.理解

大数据、数据仓库与数据挖掘的概念;数据仓库与决策支持系统、专家系统、知识库与模型库、大数据的概念;SQLServer的数据仓库解决方案;地理信息系统与空间数据库。

第八章SQLServerDBMS的基本操作

1.了解

国内广泛使用的主流关系数据库系统(SQLServer、ORACLE和Access)的主要功能和特点。

2.掌握

SQLServer的使用。

三、考试要求

考生应全面系统地了解数据库系统的基本概念、原理和方法。理解关系数据库系统的基本概念、原理和方法。熟悉关系代数的传统集合运算和专门的关系运算,熟练地掌握SQLServer等流行的关系数据库管理系统的使用,利用SQL语言进行各种操作。深入理解关系数据库设计理论,综合运用所学理论和知识解决实际问题,掌握数据库的设计和开发。掌握数据库恢复、并发控制、安全性控制和完整性控制的基本概念、目的、原理和主要技术。了解和跟踪当前管理信息系统等系统采用的数据库管理系统的名称、特点,开发中采用的技术和工具。了解和跟踪数据库技术的发展与展望。

四、试题结构

1.试题形式:

①单选题

②简答题

③数据库设计题

④SQL语言操作题,

⑤综合应用题

2.试题构成:

①基本概念和知识等方面占25%。

②基本理论等广度的试题占25%。

③所学理论解决实际问题与综合运用知识试题占50%。

在上述试题中,难度较大的试题占15%。

五、考试方式及时间

考试方式为闭卷、笔试,时间为3小时,满分为150分。

六、主要参考书

1.数据库原理及应用(第2版),雷景生、叶文珺、楼越焕编,清华大学出版社,2017。

2.数据库原理应用与设计,崔巍主编,清华大学出版社,2009。

3.数据库系统概论(第四版),王珊萨师煊主编,高等教育出版社,2006。

4.数据库原理与应用教程(第3版),何玉洁主编,机械工业出版社,2013。

5.SQLServerDBMS的教材。

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招生方式 非全日制
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北京林业大学考研840《数据库原理及应用》考试大纲

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2024-06-26
发布者:
李翠娇
阅读量:

【导语】

840《数据库原理及应用》考试大纲

一、大纲综述

数据库原理与应用(数据库技术)是报考农业工程与信息技术农业专业学位的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求,特制定本考试大纲。

二、考试内容

第一章数据库基础

1.了解

信息、数据与数据处理的正确含义;数据管理技术发展的三个阶段各自的特点;数据库系统比文件系统的优点;数据库系统的组成及其各组成部分的内容;数据库管理系统对数据的存取;数据库管理系统的功能;数据库管理系统的组成;层次、网状、关系和面向对象的模型的含义、特点和主要区别;数据模型与数据库系统的发展。

2.理解

数据库管理系统的三级模式结构的概念、原理和好处,数据独立性的含义;数据库技术的优点。

3.掌握

现实世界二级抽象和实体模型的基本概念和术语。

第二章关系数据库

1.了解

关系的定义及相关术语;关系模式定义;关系数据库模式定义;关系数据库定义;关系数据库语言的分类。

2.理解

关系的实用性定义;关系的性质;超键、关系键、候选键、主键和外部键的概念与定义;实体完整性、参照完整性和用户定义完整性的内容和目的意义。

3.掌握

关系代数的传统集合运算和专门的关系运算。

第三章SQL语言

1.了解

SQL语言的发展及标准化;SQL语言支持的三级逻辑结构及基本表和视图等概念;SQL语言的主要特点;嵌入式SQL;游标的概念。

2.掌握

⑴目前市场上流行的数据库管理系统的使用,例如:SQLServerDBMS、AccessDBMS、MySQLDBMS等的使用;

⑵SQL的基本数据类型;SQL的数据定义功能,例如创建、修改和删除数据库;模式的定义和删除;基本表的定义、修改和删除;实施数据完整性约束;定义、撤消索引和索引的作用;

⑶SQL的SELECT语句的格式和用法;单表查询;连表查询;嵌套查询(子查询);集合查询与分组查询;SQL的库函数的功能和使用;定义、撤消视图和视图的作用;查询视图;更新视图;

⑷SQL的INSERT、DELETE、UPDATE语句的格式和用法;

⑸T-SQL语言;游标的概念、语句和使用;

⑹存储过程的概念、存储过程的创建与执行;

⑺触发器的概念与建立。

第四章数据库安全保护

1.了解

数据库复制与数据库镜像。

2.理解

⑴数据库安全性的概念;数据库安全性控制采用的技术方法;用户和角色;权限的概念和管理;数据加密、审计。

⑵数据库并发控制的含义与目的;事务的概念、性质、事务的可串行性;数据库封锁机制、封锁、死锁和活锁。

⑶数据库恢复的含义与原理;故障的种类,日志的概念。

3.掌握

⑴数据库的安全管理。SQLSserver的身份识别机制、SQLServer的用户和角色管理、SQLServer的用户的用户权限管理。

⑵数据库的备份恢复过程。SQLSserver的备份、复制与恢复的方法。

⑶数据库的并发性控制;SQLServer的并发控制;

⑷事务管理、SQLServer的事务管理的语句与编程。

第五章关系数据库设计理论

1.理解

⑴规范化理论的研究动机及所要解决的问题;规范化理论在数据库设计中的作用。

⑵函数依赖的定义和相应的概念;完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖;关系键的形式定义;第一范式、第二范式、第三范式和BCNF范式的定义。

2.掌握

关系模式规范化的方法和关系模式分解的方法。

第六章数据库设计和开发

1.了解

数据库设计方法、步骤、设计阶段的划分;需求分析的任务和方法;数据库物理设计的内容和方法;数据库实施阶段的工作、步骤和运行维护的重要性。

2.理解

⑴需求分析的重要性;数据字典重要性;

⑵二层客户/服务器数据库体系结构和特点;三层客户/服务器数据库体系结构和特点。

3.掌握

⑴概念设计的意义、原则和步骤;从现实世界出发设计数据库概念模型(E-R模型)的方法;数据字典编制;从E-R模型转换为关系模型的方法;数据模型的优化;

⑵数据库设计工具PowerDesigner;

⑶C/S和B/S体系结构的数据库应用系统开发技术、环境与语言和中间件(ODBC、JDBC、ADO)。

第七章数据库技术的发展与展望

1.了解

传统数据库的局限性;新一代数据库的三个基本特征及其研究途径;分布式数据库、数据仓库、空间数据库、大数据的概念。

2.理解

大数据、数据仓库与数据挖掘的概念;数据仓库与决策支持系统、专家系统、知识库与模型库、大数据的概念;SQLServer的数据仓库解决方案;地理信息系统与空间数据库。

第八章SQLServerDBMS的基本操作

1.了解

国内广泛使用的主流关系数据库系统(SQLServer、ORACLE和Access)的主要功能和特点。

2.掌握

SQLServer的使用。

三、考试要求

考生应全面系统地了解数据库系统的基本概念、原理和方法。理解关系数据库系统的基本概念、原理和方法。熟悉关系代数的传统集合运算和专门的关系运算,熟练地掌握SQLServer等流行的关系数据库管理系统的使用,利用SQL语言进行各种操作。深入理解关系数据库设计理论,综合运用所学理论和知识解决实际问题,掌握数据库的设计和开发。掌握数据库恢复、并发控制、安全性控制和完整性控制的基本概念、目的、原理和主要技术。了解和跟踪当前管理信息系统等系统采用的数据库管理系统的名称、特点,开发中采用的技术和工具。了解和跟踪数据库技术的发展与展望。

四、试题结构

1.试题形式:

①单选题

②简答题

③数据库设计题

④SQL语言操作题,

⑤综合应用题

2.试题构成:

①基本概念和知识等方面占25%。

②基本理论等广度的试题占25%。

③所学理论解决实际问题与综合运用知识试题占50%。

在上述试题中,难度较大的试题占15%。

五、考试方式及时间

考试方式为闭卷、笔试,时间为3小时,满分为150分。

六、主要参考书

1.数据库原理及应用(第2版),雷景生、叶文珺、楼越焕编,清华大学出版社,2017。

2.数据库原理应用与设计,崔巍主编,清华大学出版社,2009。

3.数据库系统概论(第四版),王珊萨师煊主编,高等教育出版社,2006。

4.数据库原理与应用教程(第3版),何玉洁主编,机械工业出版社,2013。

5.SQLServerDBMS的教材。

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